DevOps Pro Moscow 2021
Part of Global DevOps Pro Conference Family
11-13 мая
онлайн
Конференция уже завершилась! До встречи в следующем году!
Дня
Треков
Мастер-классов
Спикеров
Участников
Архив видеозаписей докладов можно приобрести за 17500 Руб., обратившись на почту tickets@devopspro.ru
О конференции
DevOps Pro Moscow – лидер среди конференций, где соединяются образ мышления, профессиональные знания, инструменты разработки IT продуктов, методологии IT процессов и контроля качества (QA). Темы конференции охватывают основные принципы и концепции DevOps методологии и демонстрируют способы использования основных приемов разработки, внедрения и технической поддержки приложений как локально, так и в облаке.
Разработчики и бизнесмены, авторитетные эксперты, исполнительные директора компаний и предприниматели – более 300 человек хотят ознакомиться с последними тенденциями, принять участие в различных сессиях, встретить своих будущих клиентов или бизнес-партнеров и завязать отношения с людьми из разных регионов мира, интересующимися вопросами интеграции разработки и эксплуатации программного обеспечения.
| |
онлайн | |
|---|---|---|
| 08:45 - 09:00 | |
Forecasting Based Proactive Optimization of Cloud ResourcesPaweł Skrzypek & Marta Różańska & Alicia Reniewicz
How to Rapidly Deploy an AWS & Snowflake Cloud Data Platform at ScaleAdam Dewberry What Is Lean? and How Is That Relevant for the Devops Community?Signe-Marie Hernes Bjerke (Sigma)
Управляем Terraform Инфраструктурой Через GitLab CI на Примере Кластера KubernetesЭдуард Тимошенко
|
| 09:00 - 10:30 | | |
| 10:30 - 10:45 | | |
| 10:45 - 12:15 | | |
| 12:15 - 13:15 | | |
| 13:15 - 14:20 | | |
| 14:20 - 14:35 | | |
| 14:35 - 16:30 | |
|
|
||
|---|---|---|
Forecasting Based Proactive Optimization of Cloud ResourcesPaweł Skrzypek & Marta Różańska & Alicia Reniewicz
How to Rapidly Deploy an AWS & Snowflake Cloud Data Platform at ScaleAdam Dewberry What Is Lean? and How Is That Relevant for the Devops Community?Signe-Marie Hernes Bjerke (Sigma)
Управляем Terraform Инфраструктурой Через GitLab CI на Примере Кластера KubernetesЭдуард Тимошенко
|
||
| | ||
| 08:45 - 09:00 | | |
| 09:00 - 10:30 | | |
| 10:30 - 10:45 | | |
| 10:45 - 12:15 | | |
| 12:15 - 13:15 | | |
| 13:15 - 14:20 | | |
| 14:20 - 14:35 | | |
| 14:35 - 16:30 | | |
1st Conference Day (May 12)
| Time | Трек 1: Процессы | Трек 2: Эффективность | Трек 3: Kubernetes | Трек 4: MultiCloud | Трек 5: Cloud | Трек 6: DevSecOps | Трек 7: Teams | Трек 8: Data |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 08:30 - 09:00 (MCK) | Регистрация | |||||||
| 09:00 - 09:50 (MCK) |
Открывающий доклад:
Learning in Production (or Why the Apollo 11 Landing Nearly Failed)
Michiel Rook
(Трек 3: Kubernetes)
|
|||||||
| 09:55 - 10:40 (MCK) |
Унификация Процессов Компании с Использованием Devops На Примере Росгосстраха
Александр Крылов
Росгосстрах
Unification of Processes
Automation
Destruction Of Legacy
Трек 1: Процессы
|
Безопасность в AWS Для Самых Маленьких
Мария Зубченко
Андрей Девяткин
FivexL
Cloud
AWS
Security
Трек 2: Эффективность
|
Build Your Kubernetes Operator with the Right Tool!
Rafał Leszko
Hazelcast
Kubernetes
Operators
Couchbase
Prometheus
MongoDB
Трек 3: Kubernetes
|
Autonomous Multi-Cloud Serverless Deployment and Optimized Management
Paweł Skrzypek
Marta Różańska
Alicia Reniewicz
AI Investments
University of Oslo
7bulls.com Sp. z o.o.
Multi-Cloud
Deployment
Optimization;
Трек 4: MultiCloud
|
Watch Your Wallet! Cloud Anti-Patterns that Make Your AWS Bill Skyrocket
Renato Losio
Funambol
Cloud
AWS
Cost Optimization
Трек 5: Cloud
|
A tale of 3 goats - Immutable infrastructure security
Matt Johnson
Bridgecrew.io
Security
Cloud
IaC
Трек 6: DevSecOps
|
Kind Engineering: How To Engineer Kindness
Evan Smith
Solvemate
Engineering Process
Management
Culture
Трек 7: Teams
|
Fast Data - an Overview of the Concepts, Architecture and Technology of Streaming Analytics
Bas Geerdink
Aizonic
Big Data
Streaming Analytics
Architecture
Трек 8: Data
|
| 10:40 - 10:55 (MCK) | Утренний перерыв | |||||||
| 10:55 - 11:40 (MCK) |
Lean в Действии
Виктор Болдурат
Endava
Lean
Release Management
Feature Toggling
Трек 1: Процессы
|
Docker Best-Practice и Оптимизация Dockerfile'ов
Александр Шуляк
Gearset
Docker
Optimization
Трек 2: Эффективность
|
Combining Progressive Delivery with GitOps and Continuous Delivery
Viktor Farcic
Shipa
GitOps
Kubernetes
Containers
Pipelines
Трек 3: Kubernetes
|
Infrastructure-Agnostic Continuous Delivery
Oliver Nocon
SAP SE
CI/CD
Open Source
Piper
Трек 4: MultiCloud
|
From 0 to 100 Containers With .Net Core and Azure
Roberto Freato
Witailer
Cloud
Azure
Containers
Serverless
Трек 5: Cloud
|
What Is Devsecops? Key Steps to Do It Well
Leo Cunningham
Flo Health App
Security
Трек 6: DevSecOps
|
Agile at Scale Generative Principles, an Alternative to Scaled Frameworks
Luca Minudel & Giovanni Asproni
SmHarter Ltd & Zuhlke Engineering
Scaling Agile
Complex
Трек 7: Teams |
Seeking Simplicity in the Cloud
Oren Eini
RavenDB
Cloud
NoSQL
RavenDBL
Трек 8: Data
|
| 11:45 - 12:30 (MCK) |
Как Скрестить Ужа с Ежом - Применение Практик Devops Совместно с Azure Kubernetes Services в Промышленной Разработкe
Владимир Гусаров
One Identity
Azure
Kubernetes
Software Development
Трек 1: Процессы
|
DevSexOooops Или к Чему Приводят Ошибки Разработки
Роман Романов
Pentestit
Web
Security
WAF
Трек 2: Эффективность
|
Kubernetes Operators: What are They and Why would You Need Them?
Marcel Müller
Giant Swarm
Kubernetes
Operators
Трек 3: Kubernetes
|
Трек 4: MultiCloud
|
Robust CI/CD Pipelines for Serverless Applications
Ari Palo
Alma Media
CI/CD
IaC
Testing
Трек 5: Cloud
|
Why You Should Take Care of Infrastructure Drift
Stephane Jourdan
driftctl
DevSecOps
IaC
Terraform
Infrastructure Drift
compliance
Трек 6: DevSecOps
|
“Disorganizing” Your SRE Organization
Leonid Belkind
StackPulse
Reliability
SRE
Трек 7: Teams
|
A Devops Approach to Data: A Tale Through the Trenches in Search of a Cloud Data Revolution
Adam Dewberry
Infinity Works
Cloud
AWS
Data
Трек 8: Data
|
| 12:30 - 13:30 (MCK) | Обеденный перерыв | |||||||
| 13:30 - 14:15 (MCK) |
Внедрение Мульти-Облачной Совместимости: Что, Как и Почему
Руслан Синицкий
Jelastic
Multi-Cloud
Трек 1: Процессы
|
Переход от "Devops, как сервис" к "Devops, как платформа"
Панельная Дискуссия
Александр Крылов
Владимир Гусаров
Виктор Болдурат
Сергей Воронкевич
Трек 2: Эффективность
|
Kubernetes Multi-Cluster Management with Rancher
Bastian Hofmann
SUSE
Cloud
IoT
Kubernetes
Rancher
Трек 3: Kubernetes
|
How to build your own cloud-native platform on IaaS clouds in 2021
Lars Larsson
Elastisys
Cloud
IaaS
Kubernetes
CNCF
Трек 4: MultiCloud
|
Трек 5: Cloud
|
The Evolving Role of the Developer in 2021
Mitun Zavery
Sonatype
DevSecOps
Open Source
Трек 6: DevSecOps
|
People and Culture
Ricardo Castro
Simon Aronsson
Johannes Dienst
Howard Deiner
Трек 7: Teams
|
What is next for DevOps?
Viktor Farcic
Eran Kinsbruner
Marton Kodok
Leonid Belkind
Трек 8: Data
|
| 14:20 - 15:05 (MCK) |
Из Зоопарка В Лунапарк, или Как Мы Всем Банком Gitlab Внедряли
Сергей Куприянов
Райффайзенбанк
GitLab
CI/CD
Case Study
Трек 1: Процессы
|
Спорим, Что Ваш Jenkins Не Настроен Безопасно?
Павел Сорокин
Bi.Zone
Jenkins
Security
Трек 2: Эффективность
|
Automate Microservice to API by using Kubernetes Operator Pattern
Lakmal Warusawithana
WSO2 Inc
Kubernetes
API
Трек 3: Kubernetes
|
How an AI driven approach reduces cloud cost and makes your Kubernetes infrastructure autonomous
Laurent Gil
CAST AI
Multi-Cloud
Resilience
Трек 4: MultiCloud
|
Using Azure Devops to Build and Deploy a Docker Image to Azure
George Kosmidis
Teqcycle Solutions GmbH
Cloud
Azure
Docker
Трек 5: Cloud
|
360 ° DevSecOps Enterprise Adoption
Spyridon Maniotis
Danske Bank
DevSecOps
Tools
Enterprise
Трек 6: DevSecOps
|
An Engineering Team Where Everyone is a Leader
Kate Wardin
Target Corp
Leadership
Culture
Agile
Трек 7: Teams
|
Developing for Big Data at the Intersection of Containerization and Infrastructure as Code
Howard Deiner
Deinersoft, Inc.
Big Data
Terraform
Docker
Culture
Трек 8: Data
|
| 15:05 - 15:20 (MCK) | Вечерний перерыв | |||||||
| 15:20 - 16:10 (MCK) |
Закрывающий доклад:
Improving Agility by Using Customers’ Definitions of “Quality” and “Done”
Debbie Levitt
Elastic
(Трек 3: Kubernetes)
|
|||||||
2nd Conference Day (May 13)
| Time | Трек 1: Процессы | Трек 2: Эффективность | Трек 3: Kubernetes | Трек 4: MultiCloud | Трек 5: Cloud | Трек 6: DevSecOps | Трек 7: Teams | Трек 8: Data |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 08:30 - 09:00 (MCK) | Регистрация | |||||||
| 09:00 - 09:50 (MCK) |
Открывающий доклад:
Facilitating Innovation in a Post-COVID19 World: Cultivating a Climate for Paradigm Shift
Joe Perez
(Трек 3: Kubernetes)
|
|||||||
| 09:55 - 10:40 (MCK) |
Трек 1: Процессы
|
Configuration Synchronisation Vs Immutable Infrastructure - Что Использовать Сегодня и Что Нас Ждет Завтра?
Андрей Девяткин
FivexL
Immutable Infrastructure
IaC
Configuration Drift
Security
Трек 2: Эффективность
|
Zero-Downtime Deployment on Kubernetes
Nicolas Fränkel
Hazelcast
Kubernetes
Spring Boot
Трек 3: Kubernetes
|
Devops in an Industrial Company: From Milestones to a Continuous Quality Assurance Approach
Peter Fassbinder
Siemens AG
Continuous Conformance and Quality
Assurance
Industrial Company
Трек 4: MultiCloud
|
Трек 5: Cloud
|
GitHub Actions & Security
Rob Bos
Xpirit BV
Security
GitHub Actions
Трек 6: DevSecOps
|
Can Wittgenstein's Philosophical Ideas Help Build Better Software?
Fredrik Carleson
Skatteverket
Philosophy
Communication
Cooperation
Трек 7: Teams
|
Kubernetes for AI Workloads – What Works and What… Doesn’t
Guy Salton
Run:AI
Kubernetes
Containers
GPU
AI
Трек 8: Data
|
| 10:40 - 10:55 (MCK) | Утренний перерыв | |||||||
| 10:55 - 11:40 (MCK) |
Параллельные вселенные для CI/CD пайплайна с Octopod
Денис Редозубов
Typeable
Kubernetes
CI/CD
QA
Трек 1: Процессы
|
Производительность MySQL для DevOps
Света Смирнова
Percona
MySQL
Performance
Трек 2: Эффективность
|
Kubernetes and Multi-Tenancy
Christian Jantz
Arctic Foxes
Kubernetes
Cloud
Multi-Tenancy Clusters
Culture
Трек 3: Kubernetes
|
MultiCloud
Derek C. Ashmore
Marcel Müller
Lukonde Mwila
Asanka Abeysinghe
Трек 4: MultiCloud
|
Automated Infrastructure Deployment in Azure With Arm Templates and Azure Devops
Catalin Popa
adaptive.run
Cloud
Azure
IaC
ARM Templates
Трек 5: Cloud
|
The Glorious Art of Destroying Things on Purpose: an Introduction to Chaos Engineering
Simon Aronsson
k6
Cloud
Distributed Systems
Chaos Engineering
Testing
Трек 6: DevSecOps
|
Implementing ChatOps Using Microsoft Power Platform
Eldert Grootenboer
Motion10
ChatOps
MS Power Platform
MS Teams
Трек 7: Teams |
Apache Kafka and ksqlDB in Action : Let’s Build a Streaming Data Pipeline
Robin Moffatt
Confluent
Data Integration
Streaming
Kafka
Трек 8: Data
|
| 11:45 - 12:30 (MCK) |
Автоматизированное тестирование изменений БД
Николай Самохвалов
Postgres.ai
DB migrations
PostgreSQL
CI/CD and databases
Трек 1: Процессы
|
Как внедрить Privacy by Design на примере практического кейса
Сергей Воронкевич
Data Privacy Office
Privacy by Design
кейс
GDPR
Трек 2: Эффективность
|
Istio to the Rescue
Ricardo Castro
DefinedCrowd
Cloud
Kubernetes
Service Mesh
Трек 2: Эффективность
|
Automate React Site Deployments from GitHub to S3 & CloudFront
Lukonde Mwila
Entelect
CI/CD Pipeline
IaC
React
Трек 4: MultiCloud
|
The Fifth Element : Azure Secure DevOps
Mike Martin
Microsoft
DevSecOps
Cloud
Github
Azure
Трек 5: Cloud
|
The Need for Speed (in Your CI/CD Setup)
Zan Markan
CircleCI
CI/CD/ Testing
Трек 6: DevSecOps
|
Lessons Learned Using arc42 in a Real DevOps Team
Johannes Dienst
DB Systel
Technical Documentation
arc42
AsciiDoc
Трек 7: Teams
|
Are Developers the New Front Line of Security
Amir Shaked
Adam Such
Mitun Zavery
Bas Geerdink
Трек 8: Data
|
| 12:30 - 13:30 (MCK) | Обеденный перерыв | |||||||
| 13:30 - 14:15 (MCK) |
Tekton - Нативный CI/CD Для Любого Публичного и Частного Облака
Евгений Овчинцев
Neoflex
CI/CD
Kubernetes
Tekton
Трек 1: Процессы
|
Трек 2: Эффективность
|
Open Source for Better Observability
Dotan Horovits
Logz.io
Cloud
Open Source
Observability
Monitoring
Трек 3: Kubernetes
|
Terraform Infrastructure as Code: Best Practices and Common Mistakes
Derek C. Ashmore
Asperitas Consulting
IaC
Terraform
Трек 4: MultiCloud
|
Serverless Orchestration and Automation with GCP Workflows
Marton Kodok
REEA.net
Cloud
GCP
Workflows
Трек 5: Cloud
|
The Data Behind DevSecOps: The Power of Hindsight to Protect your Supply Chain
Adam Such
Sonatype
DevSecOps
Open Source
Трек 6: DevSecOps
|
Create a Learning Culture
Amir Shaked
PerimeterX
Chaos Engineering
Culture
Трек 7: Teams
|
The JSON Evolution With SQL Database
Roberto Freato
Witailer
Effectiveness
Data
Трек 8: Data
|
| 14:20 - 15:05 (MCK) |
Kanban + DevOps на Проекте по Созданию ГИС
Егор Савочкин
ЛАНИТ
Kanban
CI/CD
GIS
Трек 1: Процессы
|
DevOps Трансформация CT Consulting
Станислав Дудков
CT Consulting
Transformation
Best Practices
Community
Трек 2: Эффективность
|
Level-up your DevOps with GitHub Actions and Kubernetes
Rob Richardson
rob_rich
DeKubernetes
Docker
GitHub
Трек 3: Kubernetes
|
A Decentralized Reference Architecture for Cloud-Native Applications
Asanka Abeysinghe
WSO2, Inc
Cloud
Architecture
Microservices
Трек 4: MultiCloud
|
Трек 5: Cloud
|
Strategy for Acing Continuous Testing in DevOps
Eran Kinsbruner
perfecto
Test Automation
Continuous Testing
Test Frameworks
Трек 6: DevSecOps
|
But First, the Team!
Scott Graffius
Exceptional PPM and PMO Solutions
Teams
Leadership
Трек 7: Teams
|
Kubernetes for MLOps: How to Scale Enterprise Machine Learning, Deep Learning, Artificial Intelligence
Michael J. Garbade
Education Ecosystem
AI
Kubernetes
Scalability
Трек 8: Data
|
| 15:05 - 15:20 (MCK) | Вечерний перерыв | |||||||
| 15:20 - 16:10 (MCK) |
Закрывающий доклад:
A Pragmatic Approach To Cloud Centre Of Excellence
Richard Simon
(Трек 3: Kubernetes)
|
|||||||
Ключевые спикеры
Спикеры
Концепция DevOps
Процесс Непрерывной Разработки, Непрерывная Интеграция, Управление Конфигурацией, Автоматическое Тестирование и Внедрение
Опыт Реального мира DevOps
Примеры технологической адаптации, примеры из реальной жизни, лучшие практики и извлеченные уроки от лица лидирующих компаний
Инструменты DevOps
Docker, Chef, Puppet, PowerShell, Kubernetes, GitHub, Ansible, SaltStack, Capistrano, Jenkins
Технологии DevOps
Виртуализация, Контейнеризация, Оркестрация, Микросервисы, Облачная обработка данных (AWS, Azure, OpenStack)
Кому это будет интересно
- Инженерам IT Сети
- IT Операторам
- Разработчикам Программного Обеспечения
- Лидерам IT Команд
- Инженерам по Тестированию
- Профессионалам в
Области QA - Системным Администраторам
- Администраторам Баз Данных
- Профессионалам в Области Защиты Данных
- Менеджерам Конфигурации
- Инженерам IT Релизов
- Руководителям Проектов
DevOps Pro Moscow 2021 – трехдневное мероприятие, состоящее из одного дня мастер-классов и двух дней конференции. Конференция предоставляет восемь параллельных потоков докладов, обсуждающих самые главные новшества в принципах и концепциях DevOps методологии, технологиях и способах использования основных приемов разработки, внедрения и технической поддержки.
DevOps Pro Moscow 2021 – трехдневное мероприятие, состоящее из одного дня мастер-классов и двух дней конференции. Конференция предоставляет восемь параллельных потоков докладов, обсуждающих самые главные новшества в принципах и концепциях DevOps методологии, технологиях и способах использования основных приемов разработки, внедрения и технической поддержки.
DevOps Pro Moscow 2021 собирает более 50 докладчиков со всего мира. В этом году технические потоки будут заполнены докладами спикеров из более чем 15 стран.
DevOps Pro Moscow 2021 – трехдневное мероприятие, состоящее из одного дня мастер-классов и двух дней конференции. Конференция предоставляет восемь параллельных потоков докладов, обсуждающих самые главные новшества в принципах и концепциях DevOps методологии, технологиях и способах использования основных приемов разработки, внедрения и технической поддержки.
DevOps Pro Moscow 2021 собирает более 50 докладчиков со всего мира. В этом году технические потоки будут заполнены докладами спикеров из более чем 15 стран.
DevOps Pro Moscow 2021 предлагает на выбор 7 мастер-классов. Во время занятий участники смогут получить практические знания от профессионалов DevOps.
DevOps Pro Moscow 2021 предлагает на выбор 7 мастер-классов. Во время занятий участники смогут получить практические знания от профессионалов DevOps.
DevOps Pro Moscow 2021 предлагает на выбор 7 мастер-классов. Во время занятий участники смогут получить практические знания от профессионалов DevOps.
После докладов будут проводится сессии вопросов и ответов. Участники смогут задавать свои вопросы онлайн через мобильное приложение, не дожидаясь окончания доклада, а спикер сможет ответить на вопросы по окончании своей презентации.
45-минутная сессия для обсуждения с другими спикерами актуальной, не имеющей единого определения, темы о или около DevOps.
45-минутная сессия для обсуждения с другими спикерами актуальной, не имеющей единого определения, темы о или около DevOps.
DevOps Pro Moscow 2021 предоставляет пространство для вопросов и ответов, где докладчики смогут в деталях ответить на любой вопрос после своих выступлений. Не стесняйтесь задавать спикерам вопросы после каждой сессии.
После докладов будут проводится сессии вопросов и ответов. Участники смогут задавать свои вопросы онлайн через мобильное приложение, не дожидаясь окончания доклада, а спикер сможет ответить на вопросы по окончании своей презентации.
45-минутная сессия для обсуждения с другими спикерами актуальной, не имеющей единого определения, темы о или около DevOps.
DevOps Pro Moscow 2021 предоставляет пространство для вопросов и ответов, где докладчики смогут в деталях ответить на любой вопрос после своих выступлений. Не стесняйтесь задавать спикерам вопросы после каждой сессии.
Наши спонсоры
Платиновые Спонсоры
Золотые Спонсоры
Бронзовые Спонсоры
Наши информационные партнеры
2019 год
2018 год
2017 год
2016 год
Наши прошлые конференции
2019
2018
2017
2016
Будущие конференции
